वाचनासाठी 3 मिनिटे

एआयमुळे नोकऱ्या जाणार का? संपूर्ण काम हिरावून न घेता विशिष्ट कामे बदलण्याचे वास्तव

प्रकाशित अद्ययावत

३० सेकंदांत अर्थ

एआयद्वारे कामांचे ऑटोमेशन म्हणजे कार्यालयीन साचेबद्ध आणि वारंवार करावी लागणारी कामे मशिन लर्निंग सॉफ्टवेअरकडे सोपवून माणसांना महत्त्वाचे निर्णय व नियोजनासाठी वेळ उपलब्ध करून देण्याची पद्धत.

संपूर्ण व्यवसाय नाही, तर कामाचे तुकडे बदलत आहेत

वृत्तपत्रांमध्ये 'एआयमुळे लाखो नोकऱ्या धोक्यात' अशा मथळ्यांचे भयपट रोज वाचायला मिळतात. मात्र प्रत्यक्ष कामाच्या ठिकाणची वस्तुस्थिती मांडणारे संशोधन (एम्पेरिकल रिसर्च) अगदी वेगळे वास्तव दाखवते. संगणक कोणत्याही माणसाची संपूर्ण नोकरी एका रात्रीत हिरावून घेत नाही. नोकरी ही केवळ एक काम नसते, तर ती डझनभर छोट्या जबाबदाऱ्यांची साखळी असते. तंत्रज्ञानाचा प्रभाव समजून घेण्यासाठी नोकरीचे वेगवेगळ्या स्वतंत्र कामांमध्ये विभाजन करणे (टास्क अनबंडलिंग) आवश्यक ठरते.

उदाहरणार्थ, एका वकिलाचे काम केवळ कोर्टात उभे राहून युक्तिवाद करणे नसते. त्यात हजारो पानांचे जुने खटले वाचणे, कायदेशीर परिच्छेदांचा शोध घेणे आणि प्राथमिक मसुदा तयार करणे यांचा समावेश असतो. आज एआय लांबलचक अहवालांचा संक्षेप आणि गोषवारा तयार करण्याचे काम (इन्फर्मेशन सिंथेसिस) काही मिनिटांत करते. याचा अर्थ वकिलाची गरज संपली असा होत नाही, तर पुन्हा पुन्हा करावी लागणारी साचेबंद बौद्धिक कामे (डिस्क्रीट कॉग्निटिव्ह सब-टास्क) आता संगणक हाताळत आहे.

साध्या मजुरीचे स्वयंचलन आणि मानवी कौशल्यांची खरी ताकद

सॉफ्टवेअर क्षेत्रातही हेच घडत आहे. नवशिक्या प्रोग्रॅमरला सुरुवातीला वारंवार लागणारा साचेबंद संगणकीय कोड (बॉयलरप्लेट कोड) लिहावा लागायचा. प्राथमिक बौद्धिक कामांच्या संगणकीकरणामुळे (कॉग्निटिव्ह ऑटोमेशन) हा कोड आता एका क्लिकवर तयार होतो. मात्र हा कोड खरा आहे की नाही, ग्राहकाच्या गरजेनुसार सुरक्षित आहे का हे तपासण्यासाठी माणसाची बुद्धीच लागते. संगणकाने दिलेल्या उत्तरांची मानवी फेरतपासणी आणि दिशा देणे (एडिटोरियल क्युरेशन) हे भविष्यातील सर्वात महत्त्वाचे कौशल्य बनले आहे.

अर्थशास्त्रात एक प्रसिद्ध नियम आहे ज्याला तंत्रज्ञान स्वस्त झाल्यामुळे कामाची मागणी उलट वाढण्याचा नियम (जेव्हन्स पॅराडॉक्स) म्हणतात. जेव्हा एखाद्या वस्तूचा किंवा सेवेचा खर्च कमी होतो, तेव्हा लोक तिचा वापर कित्येक पटींनी वाढवतात. कोड लिहिणे किंवा मसुदा बनवणे स्वस्त झाल्यामुळे कंपन्या आणखी हजारो नवीन प्रकल्प सुरू करत आहेत, ज्यामुळे कुशल माणसांची गरज कमी होण्याऐवजी वाढते आहे. तंत्रज्ञानाची जोड लाभलेली मानवी कार्यसंस्कृती (ऑगमेंटेड वर्कफोर्स) येथे निर्माण होत आहे.

एआय कधीही शिकू न शकणाऱ्या तीन मानवी गोष्टी

संगणकीय मॉडेल्स कितीही प्रगत झाले तरी काही मूलभूत मानवी क्षमता त्यांच्या आवाक्याबाहेर राहतात:

  • अनुभवातून आलेले अलिखित शहाणपण आणि व्यवहारज्ञान (टॅसिट नॉलेज): कार्यालयातील अंतर्गत राजकारण, सहकाऱ्यांचा मूड किंवा ग्राहकाची न बोललेली अडचण समजणे केवळ मानवी मनालाच जमते.
  • चेहऱ्यावरील सूक्ष्म भाव आणि सहानुभूती (मायक्रो-एक्स्प्रेशन्स): डॉक्टर, शिक्षक किंवा समुपदेशक रुग्णाशी बोलताना केवळ शब्दांवर अवलंबून नसतात, तर डोळ्यांतील भाव ओळखून आधार देतात.
  • नैतिक जबाबदारी आणि अंतिम निर्णयक्षमता: एआय चुका झाल्यास स्वतः शिक्षा भोगू शकत नाही किंवा न्यायालयात उभे राहू शकत नाही; प्रत्येक निर्णयाची अंतिम जबाबदारी मानवी अधिकाऱ्याचीच असते.

भविष्यासाठी स्वतःला सक्षम कसे करावे?

या बदलाच्या युगात भयभीत होण्याऐवजी स्वतःच्या कौशल्यांची नवी दिशा ठरवणे हिताचे ठरते:

  • एआय साधनांना स्वतःचे मदतनीस बनवा: साधे मसुदे, ईमेल किंवा डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी या साधनांचा वापर करून आपला मौल्यवान वेळ वाचवा.
  • विचार आणि समीक्षा करण्याची सवय वाढवा: संगणकाने तयार केलेल्या माहितीतील त्रुटी, पूर्वग्रह आणि चुका शोधण्याची मानवी क्षमता अधिक तीक्ष्ण करा.
  • संवाद आणि सहकार्याला प्राधान्य द्या: लोकांमध्ये मिसळून काम करणे, टीमचे नेतृत्व करणे आणि नाती सांभाळणे या गोष्टी यंत्रांना कधीही रिप्लेस करू शकत नाहीत.

एआय माणसाची नोकरी हिरावून घेणार नाही; परंतु जे लोक एआयचा शहाणपणाने वापर करतात, ते नक्कीच अशा लोकांना मागे टाकतील जे जुन्याच पद्धतींना कवटाळून बसले आहेत. स्वतःचा विकास करत राहणे हाच सुरक्षिततेचा खरा मंत्र आहे.

स्रोत
  1. OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour MarketOECD
  2. The Future of Jobs Report 2023World Economic Forum
  3. Generative AI at WorkNational Bureau of Economic Research