एआय मार्गदर्शक
चेहरा, आवाज आणि वर्तनाचा डेटा कसा वापरला जातो ते पाहा.
अल्गोरिदमिक पक्षपात म्हणजे जेव्हा संगणकीय आज्ञावली भूतकाळातील मानवी पूर्वग्रह आणि भेदभावावर आधारित माहिती शिकल्यामुळे विशिष्ट जाती, लिंग किंवा भागातील लोकांवर नकळत अन्यायकारक निर्णय लादते. संगणक निष्पक्ष असतो असा अनेकांचा समज असतो, पण चुकीच्या डेटावर वाढलेली प्रणाली जुनी विषमता अधिक पक्की करते. हा पक्षपात कसा तयार होतो हे समजून घेतल्यास तंत्रज्ञानातील समानतेचा आग्रह धरता येतो.
चेहरा ओळख म्हणजे डिजिटल कॅमेऱ्याच्या साहाय्याने मानवी चेहऱ्याची विशिष्ट वैशिष्ट्ये मोजून ती व्यक्ती नेमकी कोण आहे हे त्वरित ओळखण्याचे तंत्रज्ञान. दोन डोळ्यांमधील अंतर, नाकाची लांबी आणि हनुवटीचा आकार यांचे गणिती मोजमाप करून संगणक एका क्षणात फोन अनलॉक करतो किंवा विमानतळावर प्रवेश देतो. या सोयीमुळे वेग वाढला असला, तरी स्वतःच्या चेहऱ्याच्या गोपनीयतेची काळजी घेणे तितकेच महत्त्वाचे आहे.
वर्तनात्मक बायोमेट्रिक्स हे डिजिटल सुरक्षेचे असे अदृश्य तंत्रज्ञान आहे, जे तुम्ही फोन कसा पकडता, स्क्रीनवर किती जोराने बोट टेकवता आणि टायपिंगची गती कशी आहे यावरून तुम्हीच खरे मालक आहात की नाही हे ओळखते. पासवर्ड किंवा फिंगरप्रिंटशिवाय बँक खात्यांची सुरक्षितता राखण्यासाठी ही पद्धत वापरली जाते. आपल्या नकळत चालणाऱ्या या छुप्या तपासणीचे स्वरूप समजून घेतल्यास आधुनिक डिजिटल सुरक्षेची ताकद लक्षात येते.
फेडरेटेड लर्निंग हे कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण तंत्रज्ञान आहे जे तुमचे खाजगी फोटो, मेसेज किंवा पासवर्ड मध्यवर्ती सर्व्हरवर न पाठवता तुमच्या मोबाईलमध्येच मॉडेलला शिकण्याची संधी देते. तुमचा फोन स्थानिक पातळीवर शिकून केवळ सुधारणांचे गणिती अपडेट्स मुख्य प्रणालीला पाठवतो. यामुळे लाखो लोकांच्या माहितीची गोपनीयता सुरक्षित ठेवत एकाच वेळी अधिक हुशार आणि सुरक्षित ॲप्स तयार करणे शक्य होते.